A Make (régebbi nevén Integromat) egy felhős workflow-automatizációs platform, ami a Zapier-rel és az n8n-vel versenyez. A leggyakoribb felhasználási mód: webes esemény (űrlap kitöltése, e-mail érkezése) trigger-ként indít egy „forgatókönyvet” (scenario), ami 5-50 lépésben adatokat mozgat, transzformál, és különböző rendszerekbe ír. A Make erőssége a vizuális editor, ami az adatfolyamot „grafikusan”, csomópontokkal jeleníti meg — könnyen érthető még nem-fejlesztőknek is. A 2025-ös év eleji nagy frissítés óta natívan támogatja az AI-műveleteket is (OpenAI, Claude, custom LLM-hívások).
Így is ismerheted
Magyarul Make automatizáció, Integromat (régi név), Make scenario. Angolul Make, Integromat, néha Make.com. 2022-ben a cég átkeresztelte magát Integromat-ról Make-re, az új brand azóta dominál. Versenytársak: Zapier, n8n, Microsoft Power Automate.
Mire jó cégeknek?
A Make három fő érték-tengelyen versenyez:
Komplex logika vizuálisan: a Make „scenario”-ja közelebb áll egy folyamatábrához, mint a Zapier lineáris „Zap”-jeihez. Elágazások, ciklusok, hibakezelés mind beépítve. Komplex workflow-kra ez nagy előny.
Ár-érték arány: havi $10-30 körül kezdődnek a fizetős csomagok, sokszor olcsóbb mint a Zapier ugyanannyi műveletre. Egy átlagos magyar SME-nek 10-50 USD / hó körül megáll.
Európai szerverek: a Make-nek vannak EU-régiós opciói (DPA-szerződés), ami GDPR-szempontból fontos. A Zapier USA-központú, kevésbé GDPR-barát.
Mi a különbség Make és Zapier között?
A két leghasznosabb különbség:
Adat-transzformáció: a Make-ben gazdag adatkezelő funkciók vannak (JSON-elemzés, listák/tömbök kezelése, regex). Zapier-en sokszor kódra van szükség ugyanahhoz, vagy egy „Formatter” lépésre.
Hibakezelés: a Make-ben „Error handler” útvonalakat tervezhetsz minden lépéshez. Ha az API leáll, mit csinálj? Zapier-en korlátozott.
Integráció-szám: a Zapier 6000+ integrációval rendelkezik, a Make ~1500-zal. A leggyakoribb rendszerek (Google, Microsoft, HubSpot, Slack, Stripe) mindkettőn elérhetők, de egzotikusabb rendszereknél Zapier szélesebb választék.
Tanulási görbe: Zapier egyszerűbb kezdéshez. Make hatékonyabb komplex workflow-knál, de meredekebb tanulási görbe.
Tipikus felhasználási területek
Néhány konkrét eset, amit Make-en valósítunk meg:
- Multi-step lead processing: webes űrlap → kategorizálás (AI) → CRM-be (HubSpot) → e-mail-sorozat (ActiveCampaign) → Slack-értesítés a sales-csapatnak.
- E-commerce automatizáció: Shopify rendelés → számla generálás (Számlázz.hu) → szállítási értesítő → CRM-update → hűségpont-jóváírás.
- Tartalmas automatizáció: Google Sheet sorszerkesztés → Notion-doksi generálás → social-poszt (Buffer) → analytics tracking.
- AI-vezérelt tartalmas: új blog-bejegyzés → AI-jal összefoglaló generálása → hírlevélbe ágyazás (Mailchimp) → social-media-poszt.
- Pénzügyi reporting: havi adatok 5-6 rendszerből → AI-narratíva generálása → PDF-riport → e-mail vezetésnek.
Mibe kerül?
A Make árazás operation-alapú:
- Free: 1000 operation/hó, 2 aktív scenario. Próbálkozáshoz.
- Core: $10/hó, 10000 operation. Kis SME-nek elég.
- Pro: $19/hó, 10000 operation + fejlettebb funkciók (custom routing, custom API).
- Teams: $35/hó, 10000 operation + team collaboration.
- Enterprise: egyedi árajánlat, 200000+ operation, SSO, dedikált support.
Egy átlagos magyar középvállalat tipikus havi költsége $20-100 közötti — nagy forgalomnál vagy enterprise-szintnél magasabb. Az „operation” minden node-futtatás (egy 10 lépéses scenario = 10 operation).
Mire figyelj?
Az első tipp: operation-budget. Egy túl-tervezett scenario gyorsan elköltheti a havi keretet. Pl. egy óránként induló cron-trigger 30 napon át, ha 10 operation-t használ futtatásonként, az 30×24×10 = 7200 operation. Tervezz egyértelmű budget-figyeléssel.
A második: hibakezelés. A Make-ben minden modulhoz lehet „Error handler” — ezt mindig állítsd be a production scenario-knál.
A harmadik: verziókövetés. A Make scenario-k JSON-ban exportálhatók. Tartsd Git-ben fontosabb workflow-knál.
A negyedik: credentials biztonság. API-kulcsok titkosítva tárolódnak, de érdemes különálló „test” és „production” credential-eket használni.
Az ötödik: GDPR-szempont. Európai régiót kérj a Make-től (Customer Settings → Privacy → EU data residency). A DPA-szerződés letöltése kötelező EU-cégnek.
A hatodik: AI-integráció. A Make natívan támogatja az OpenAI, Anthropic, Mistral API-kat. Egy AI-workflow összerakása vizuálisan 30-60 perc.
Ha cégednél Make-alapú automatizációt szeretnél bevezetni, az AI és automatizáció szolgáltatásunkból induljunk: workflow-tervezés, Make-setup, integráció, üzemeltetés. Hivatalos forrás: make.com. Összehasonlító cikkek: Zapier, n8n, Power Automate.
